意思決定の改善 ３

(今朝のフクダリーガル社内ブログ「福田龍介のよしなしごと」より）

決定分析研究では「数多くの選択肢の1つ1つについてあなたの評価と選好順位を明確化すること」と「意思決定がもたらす将来の不確実な結果について、それぞれの生起確率を特定すること」がそれぞれ要求されます。

また「通常の決定分析が意思決定を正しい方向に導くために使うのは『期待値（expected value）』の論理である。選択肢の期待値はその価値と確率を掛け合わせて得られる。」

そして、決定分析ツールの一つの例として、「リニア・モデル（linear model）」というものを挙げています。

リニア・モデルとは「関連した 予想変数を重み付けて加算する公式で、定量的な予想をするために用いられる」ものです。

「研究者は極めて多岐にわたる領域においてリニア・モデルの予測力が専門家を凌ぐことを発見した」そうです。

その例として「PECOTA」が挙げられています。​これは「野球チームの選手の年齢や 身長、体重 、過去の成績などのデータを使ってその選手の将来の成績を予測する」手法だそうですが、これでリニア・モデルのイメージはつかめると思います。